Presentación del grupo 5127 - 2009-1.

1.Conocer y aplicar los métodos estadísticos básicos para describir, analizar e interpretar datos.

Sesiones Teóricas, en las cuales se hace exposición yejemplificación por temas; dependiendo del tópico se hará revisiones y discusiones de artículos que ejemplifiquen la aplicación de métodos estadísticos. Por cada tema se realizaran tareas que permitan la aplicación de los conocimientos adquiridos; y se realizaran tareas cortas que permitan la retroalimentación durante el periodo de exposición por tema.

6 Exámenes……………………………30%

6 Tareas *…………………..………….30%

Examen departamental y 3 Prácticas…..35%

4 a 6 Tareitas (Tareas cortas)*..………..5%

Total……………………………………100%

I.INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA

1.1Concepto de estadística y su relación con la biología

1.2Ubicación de la estadística en la metodología CientíficaValidez externa (representatividad) e interna (comparabilidad).Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos)

1.3Tipos y enfoques de la estadística:Paramétrica, No paramétrica, Univariada, Multivariada

Actividad complementaria: Cuadro sinóptico de categorización de estudios.

II.Estadística Descriptiva

2.1Tipos de variables y escalas de medición

2.2Descripción numérica: Medidas de tendencia central y medidas de dispersión

2.3Descripción gráfica: Histograma, Diagrama de Caja y gráfico de tallo y hoja

Reporte de un ejercicio práctico que ejemplifique los temas vistos

III.Conceptos de probabilidad y conteo eficiente

3.1Diagramas de árbol, combinaciones y permutaciones

3.2Operaciones básicas en probabilidad, probabilidad condicional

3.3Variable aleatoria, tipos y características numéricas

ACTIVIDAD COMPLEMENTARIA: “Desafío a las Vegas: el profesor Blackjack”. Documental sobre el uso de los principios de la probabilidad para aventajar a los casinos y ganar el juego.

IV.Muestreo

4.1Población y muestra

4.2Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión

4.3Muestreo probabilistico: Muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado, muestreo por conglomerados.

4.4Muestreo no probabilistico: Muestreo por cuotas, muestras casuales y selección experta.

Actividad complementaria: vídeo sobre el muestreo, su aplicación e importancia

Práctica de muestreo.

V. Distribuciones de probabilidad

5.1Distribución de frecuencias

5.2Distribución de probabilidad

5.3Distribución para variables aleatorias discretas (Binomial, Poisson)

5.4Distribución para variables aleatoria continuas (Normal)

VI.Distribuciones muestrales

6.1Distribuciones muestrales o derivadas del muestreo

6.2DistribucióndemediasmuestralesydediferenciademediasmuestralesDistribución normal, teorema del límite central y distribución t de Student.

6.3Distribución de proporciones muestrales yde diferencia de proporciones.

6.4Distribuciones de varianzas muestrales y de cociente de varianzas muestrales.

VII.Inferencia estadística

7.1Estimación puntual, propiedades de los estimadores

7.2Estimación por intervalo

7.3Tipos de error, nivel de significancia y potencia de la prueba

7.4Prueba de hipótesis, componentes de una prueba estadística

VIII.Pruebas de hipótesis paramétricas

8.1Distribuciones normal estandarizada y t de Student

8.2Distribución F

8.3Pruebas paramétricas de una muestra

8.4Pruebas paramétricas de dos muestras

8.5Pruebas paramétricas para más de dos muestras

ACTIVIDAD COMPLEMENTARIA: ¿Cuál es la conclusión correcta? Dinámica de ejercicios cortos sobre las pruebas de hipótesis revisadas.

IX.Correlación y regresión

9.1Correlación lineal simple (coef. de correlación de Pearson y de rangos de Sperman).

9.2Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste.

9.3Análisis de residuos y verificación de supuestos.

Actividad complementaria: ¿Existen diferencias significativas entre las medidas morfométricas de machos y hembras de Ambystoma mexicanum?

X. Estadística no paramétrica

10.1Prueba de Ji-cuadrada. Homogeneidad, Asociación e Independencia. Bondad de ajuste.

10.2Prueba U de Mann-Whitney

10.3Prueba de Kruskall-Wallis

10.4Prueba de Kolmogorov-Smirnov

Daniel, W.W. 1999. Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud. Editorial Limusa S.A. de C.V. México. 878 p.

Freund, J.E. y Simon G.A. 1994. Estadística Elemental. Prentice-Hall Hispanoamericana, S.A. 566 p.

Gutierrez, J. y Sánchez, F. 1998. Matemáticas para las Ciencias Naturales. México.Sociedad Matemática Mexicana, 590 pp.

Hernández-Sampieri, R; Fernández-Collado, C y Baptista-Lucio, P. 2003. Métodos de la investigación. McGraw-Hill. México.705 p.

Infante S. y G.P. Zárate 1984. Métodos estadísticos. Trillas, México, 643 p.

Kuehl, R.O. 2001. Diseño de experimentos. Thomson. México.666 p.

Ludwig, J.A. y J.F. Reynolds 1988. Statistical ecology.John Wiley y Son. USA. 337 pp.

Marques Dos Santos, M.J. 2004. Probabilidad y Estadística Para Ciencias Químico Biológicas. Facultad de Estudios Superiores Zaragoza, UNAM. 626 p.

Mendenhall,W. y Sincich,T. 1997. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Prentice-Hall Hispanoamericana, S.A. 1182 p.

Méndez R.I., D. Namihira, M.T. Fortul 1984. El protocolo de investigación, su elaboración y análisis. Trillas, México.

Montgomery, D. C. y E. Peck 1982. Introduction to linear regression analysis.Johnn Wiley & Sons.

Montgomery, D. C. 2005. Diseño y análisis de experimentos. Limusa. México. 686p.

Parker, R.E. 1981. Estadística para biólogos. 2a. ed. Omega, España.

Sokal, R.R. y F.J. Rohlf 1969. Introduction to biostatistics.Ed. W.H. Freeman.Willoughby, S. 2000. Probabilidad y Estadística. Publicaciones Cultural. 215 p.

Weimer, R. 1996. Estadística. México. Ed.CECSA, 396p.

Zar, J.H. 1999. Biostatistical Analysis. Prentice Hall. USA. 663 p.