Encabezado Facultad de Ciencias
presentacion

Presentación del grupo 5125 - 2009-1.

DESCRIPCIÓN DEL CURSO DE BIOESTADÍSTICA

SEMESTRE 2009-IGRUPO 5125

REGLAMENTO

  1. Se exige respeto entre estudiantes y sus profesores. En caso de presentarse faltas de respeto se acudirá a las Autoridades Correspondientes.
  2. No se permite el uso del celular. Si un celular suena en clase su dueño tendrá la obligación de pasar las anotaciones de la clase a máquina y fotocopiarlas para los compañeros. En caso de no cumplir con éste requerimiento se calificará al dueño su siguiente parcial sobre 8.
  3. En clase está permitida la presencia de novios, muéganos y amigos que también respetarán el ambiente del salón de clase.
  4. Se permite la entrada a destiempo, siempre y cuando sea discreta y sin causar distracciones.

CRITERIOS DE LA EVALUACIÓN

  1. Criterio general

Profa. Rosa Ma. Burgos Cháidez45%

Prof. Héctor García Mayén45%

Trabajo Final10%

  1. Criterios de la Profa. Rosy Burgos Cháidez

La calificación será un promedio de 3 exámenes parciales y el examen departamental.

En cada uno de los 3 segmentos del Programa se asignarán 3 tareas con valor de 1 punto extra sobre la calificación del examen parcial.

Al finalizar el semestre se podrá presentar una reposición de un parcial o el examen final.

  1. Criterios del Prof. Héctor García Mayén

La calificación consistirá:

Cuatro tareas 30%

Cuatro prácticas 70%

Cabe mencionar que los trabajos deben entregarse con buena presentación y estar correctamente desarrollados para su evaluación. Los lineamientos para la entrega se darán dependiendo de cada trabajo y se especificaran con tiempo y en su momento.

En caso de copias todos los trabajos copiados serán anulados.

  1. Cláusula sobre el Examen Departamental

El Examen Departamental evalúa el conocimiento adquirido a lo largo de este curso semestral por lo que los Profesores hemos considerado adecuado que el alumno que obtenga una calificación de 9 o 10 podrá utilizarla como la calificación final de los Profesores (90%) independientemente de las calificaciones obtenidas en los Exámenes Parciales.

  1. Criterios de la Calificadora

NO SE ACEPTAN TAREAS QUE NO CUMPLAN CON LOS SIGUIENTES LINEAMIENTOS:

1. Las tareas deben incluir en la primera hoja en la parte superior derecha la siguiente información; Nombre, Nombre del Profesor que asignó la tarea, Nombre de la tarea o práctica y Fecha de entrega.

2. Deben estar engrapadas

  • Los trabajos atrasados tienen un punto menos por día natural de entrega.
  • Se calificará la ortografía, la redacción y legibilidad del trabajo escrito.
  • Los errores que se calificaron en tareas o trabajos previos se califican a la mitad
  • No se admiten copias de trabajos de Internet u otros compañeros.
  • No se reciben trabajos por correo electrónico.
  • No se entregan exámenes ni tareas hasta fin de semestre
  • Sus calificaciones las podràn revisar en el sig correo grupo5125@hotmail.com contraseña: bioestadistica

TRABAJO FINAL

  1. Se hará en formato de petición de recursos para una investigación o fondo para inicio de una pequeña empresa.
  2. El tema del Trabajo Final es libre y debe ser definido lo más prontamente posible.
  3. En el trabajo final se mostrarán datos de muestras o experimentos piloto, así como su análisis que den soporte a su propuesta para financiamiento.
  4. Se podrá realizar individualmente o en parejas.
  5. La Presentación del Trabajo se realizará con seriedad y en formato PowerPoint. Mientras que el Trabajo Escrito se basará en los lineamientos y formatos para propuestas de investigación de DGAPA. Por lo tanto incluirá Presupuestos.
  6. Se calificará basado en una presentación de 12 min. ante un Comité y un trabajo escrito sobre el planteamiento.
  7. Si la propuesta es aprobada por el Comité se otorgará al Equipo un punto de calificación final.

ACTIVIDADES ADICIONALES

Se invita a todos los miembros del Grupo a participar en actividades fuera de clase como conferencias o talleres sobre estadística. Daremos a conocer algunas pláticas de interés que se impartirán en el Departamento de Matemáticas, el Instituto de Matemáticas (IMATE) o el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y de Sistemas (IIMAS).

DATOS DE LOS PROFESORES

Los profesores estamos disponibles para consultas, dudas y aclaraciones en las siguientes direcciones electrónicas.

M. en C. Rosa Ma. Burgos Cháidez

burgosr@ciencias.unam.mx

Fis. Hector García Mayén

hegama@hotmail.com

Issis Yolotzin Alvarado Sánchez

issis.alvarado@gmail.com

¡NOS VEMOS EN CLASE!

CALENDARIO DE BIOESTADÍSTICA- SEMESTRE 2009-I- GRUPO 5125

Fecha

Día

Temario

Tema

Agosto

Lu

11

Introducción

Definición de estadística –conceptos generales- (Protocolo de investigación)

Mi

13

Introducción

Tipos de variables y escalas de medición. Precisión y exactitud. Concepto de población y muestra, tipos de estudio.

Ju

14

Introducción

Ejercicios sobre Conceptos, Protocolos y Tipos de Estudio.

Vi

15

Introducción

Programas a usar. Medidas de tendencia central.

2ª.

Lu

18

Estadística descriptiva

Medidas de tendencia central y dispersión; datos agrupados

Mi

20

Estadística descriptiva

Representación gráfica para describir un conjunto de datos. Tipos de gráficos.

Ju

21

Estadística descriptiva

Ejercicios : histogramas y polígonos de frecuencia

Vi

22

Estadística descriptiva

Ejercicios: Diagramas de líneas, Barras e Histogramas, Diagramas de Caja y Tallo y Hoja

3ª.

Lu

25

Estadística descriptiva

Tipos de Muestreo: Aleatorio, estratificado, sistemático, por cúmulos, por conveniencia.

Mi

27

Estadística descriptiva

Primer Examen Parcial- Rosy Burgos

Ju

28

Estadística descriptiva

Manejo de la incertidumbre. Repaso.

Vi

29

Estadística descriptiva

Entrega de la práctica 1

Septiembre

Lu

1

Probabilidad

Conjuntos. Propiedades y Operaciones. Suerte y Azar.

Mi

3

Probabilidad

Introducción a Probabilidad.Enfoque clásico. Definiciones de espacio muestral, eventos.

Ju

4

Probabilidad

Juegos de Azar Clásicos- Dados

Vi

5

Probabilidad

Probabilidad condicional

5ª.

Lu

8

Probabilidad

Regla de la suma y la multiplicación.

Mi

10

Probabilidad

Análisis combinatorio. Tipos.

Ju

11

Probabilidad

Ejercicios-Factorial, Permutación, combinación.

Vi

12

Probabilidad

Juegos de Azar- Poker y BlackJack

6ª.

Lu

15

Probabilidad

Probabilidad y riesgo

Mi

17

Probabilidad

Independencia

Ju

18

Probabilidad

Azar

Vi

19

Probabilidad

Distribuciones discretas- Binomial, Multinomial, Poisson

7ª.

Lu

22

Probabilidad

Ejercicios

Mi

24

Probabilidad

Correcciones de continuidad.

Ju

25

Probabilidad

Distribuciones continuas- Normal, ji, Fisher y Student.

Vi

26

Probabilidad

Ejercicios Entrega de la práctica 2

8ª.

Lu

29

Probabilidad

Ejercicios

Octubre

Mi

1

Probabilidad

Segundo Examen Parcial- Rosy Burgos

Ju

2

Teorema del Límite Central

Vi

3

Aproximaciones

9ª.

Lu

6

Estimación

Estimar tamaños de muestra para medias

Mi

8

Estimación

Estimar tamaños de muestra para proporciones

Ju

9

Estimación

Ejercicios

Vi

10

Estimación

Ejercicios

10ª.

Lu

13

Estimación

Intervalos de confianza

Mi

15

Estimación

Intervalos de confianza

Ju

16

Estimación

Ejercicios

Vi

17

Estimación

Ejercicios Entrega de la práctica 3

11ª.

Lu

20

Pruebas de hipótesis

Introducción a las Pruebas de Hipótesis- Tipos de errores

Mi

22

Pruebas de hipótesis

Pruebas de Hipótesis zy tpara Medias. (1 y 2 muestras)

Ju

23

Pruebas de hipótesis

Ejercicios

Vi

24

Pruebas de hipótesis

Ejercicios

12ª.

Lu

27

Pruebas de hipótesis

Pruebas de zy tpara proporciones. (1 y 2 muestras)

Mi

29

Pruebas de hipótesis

Pruebas de ji para varianzas. Tabla de Contingencia. Pruebas de bondad de ajuste.

Ju

30

Pruebas de hipótesis

Ejercicios

Vi

31

Pruebas de hipótesis

Ejercicios

Noviembre

Lu

3

Pruebas de hipótesis

Ejercicios

Mi

5

Pruebas de hipótesis

Ejercicios

Ju

6

Regresión

Regresión y Correlación. Coeficientes.

Vi

7

Regresión

Interpretación de Regresión y correlación.

14ª.

Lu

10

Análisis

Introducción al ANOVA

Mi

12

Análisis

ANOVA – Interpretación de resultados

Ju

13

Análisis

Ejercicios ANOVA a mano.

Vi

14

Análisis

ANOVA en computadora

15ª.

Lu

17

Análisis

Otras Pruebas- Tuckey,Wilcoxon, MANOVA

Mi

19

Análisis

Ejercicios

Ju

20

Análisis

Ejercicios

Vi

21

Análisis

Ejercicios Entrega de la práctica 4

16ª.

Lu

24

Análisis

Mi

26

Tercer Examen Parcial- Rosy Burgos

Ju

27

Vi

28

Examen Departamental

Diciembre

Lu

1

Mi

3

Presentación Trabajo Final

Ju

4

Vi

5

Reposición de Exámenes y Examen Final.

Bibliografía Básica:
Campbell, R.C. 1974. Statistics for biologist. 2nda. ed. CambridgeUniversity Press, London.
Cochran, W.G. y G.M. Cox 1980. Diseños experimentales. Trillas, México, 660 pp. 
Infante S. y G.P. Zárate 1984. Métodos estadísticos. Trillas, México, 643 pp.---Matemática desmenuzada
Ludwig, L.A. y J.F. Reynolds 1988. Statistical ecology.John Wiley y Son. 337 pp.
Mendez R.I.1977. Modelos estadísticos lineales. Interpretación y aplicaciones. FOCCAVI/CONACyT, México.
Méndez R.I., D. Namihira, M.T. Fortul 1984. El protocolo de investigación, su elaboración y análisis. Trillas, México.
Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. Ed. MacGraw Hill, México.
Montgomery, D. y E. Peck 1982. Introduction to linear regression analysis.Johnn Wiley y Son. 
Parker, R.E. 1981. Estadística para biólogos. 2a. ed. Omega, España.
Steel, R.G. y J.H. Torrie 1981. Principles y procedures of statistics. A biometrical approach. 2a ed. MacGraw Hill, Japan.
Sokal, R.R. y F.J. Rohlf 1969. Introduction to biostatistics.Ed. W.H. Freeman.
Triola, M.Introducción a la Estadística. Ed. Prentice Hall. ---- Básico y sencillo (Rosy Recommends)
Bibliografía Complementaria:
Afifi, A.A. y V. Clark 1990. Computer-aided multivariate analysis.2a. ed. Van Nostrand Reinhold 505 pp.
Bernstein Ira, H. 1988. Applied multivariate analysis.Springer-Verlag. 508 pp.
Gauch,H.G. 1982. Multivariate analysis community ecology. CambridgeUniversity Press, Cambridge. 298 pp.
Jongman, R.H.G.. C.J.F. ter Btaak and O.F.R. van Tongeren 1987. Data analysis in community and landscape ecology.
Ludwig, J.A. y J.F. Reynolds 1988. Statistical ecology.John Wiley y Son. USA. 337 pp.
Redman, T. C. 1992. Data Quality. Management and technology.Bantam, Intertext. 305 pp.

 


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