DESCRIPCIÓN DEL CURSO DE BIOESTADÍSTICA
SEMESTRE 2009-IGRUPO 5125
REGLAMENTO
CRITERIOS DE LA EVALUACIÓN
Profa. Rosa Ma. Burgos Cháidez45%
Prof. Héctor García Mayén45%
Trabajo Final10%
La calificación será un promedio de 3 exámenes parciales y el examen departamental.
En cada uno de los 3 segmentos del Programa se asignarán 3 tareas con valor de 1 punto extra sobre la calificación del examen parcial.
Al finalizar el semestre se podrá presentar una reposición de un parcial o el examen final.
La calificación consistirá:
Cuatro tareas 30%
Cuatro prácticas 70%
Cabe mencionar que los trabajos deben entregarse con buena presentación y estar correctamente desarrollados para su evaluación. Los lineamientos para la entrega se darán dependiendo de cada trabajo y se especificaran con tiempo y en su momento.
En caso de copias todos los trabajos copiados serán anulados.
El Examen Departamental evalúa el conocimiento adquirido a lo largo de este curso semestral por lo que los Profesores hemos considerado adecuado que el alumno que obtenga una calificación de 9 o 10 podrá utilizarla como la calificación final de los Profesores (90%) independientemente de las calificaciones obtenidas en los Exámenes Parciales.
NO SE ACEPTAN TAREAS QUE NO CUMPLAN CON LOS SIGUIENTES LINEAMIENTOS:
1. Las tareas deben incluir en la primera hoja en la parte superior derecha la siguiente información; Nombre, Nombre del Profesor que asignó la tarea, Nombre de la tarea o práctica y Fecha de entrega.
2. Deben estar engrapadas
TRABAJO FINAL
ACTIVIDADES ADICIONALES
Se invita a todos los miembros del Grupo a participar en actividades fuera de clase como conferencias o talleres sobre estadística. Daremos a conocer algunas pláticas de interés que se impartirán en el Departamento de Matemáticas, el Instituto de Matemáticas (IMATE) o el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y de Sistemas (IIMAS).
DATOS DE LOS PROFESORES
Los profesores estamos disponibles para consultas, dudas y aclaraciones en las siguientes direcciones electrónicas.
M. en C. Rosa Ma. Burgos Cháidez
burgosr@ciencias.unam.mx
Fis. Hector García Mayén
Issis Yolotzin Alvarado Sánchez
¡NOS VEMOS EN CLASE!
CALENDARIO DE BIOESTADÍSTICA- SEMESTRE 2009-I- GRUPO 5125
Fecha | Día | Temario | Tema | |
Agosto | Lu | 11 | Introducción | Definición de estadística –conceptos generales- (Protocolo de investigación) |
Mi | 13 | Introducción | Tipos de variables y escalas de medición. Precisión y exactitud. Concepto de población y muestra, tipos de estudio. | |
Ju | 14 | Introducción | Ejercicios sobre Conceptos, Protocolos y Tipos de Estudio. | |
Vi | 15 | Introducción | Programas a usar. Medidas de tendencia central. | |
2ª. | Lu | 18 | Estadística descriptiva | Medidas de tendencia central y dispersión; datos agrupados |
Mi | 20 | Estadística descriptiva | Representación gráfica para describir un conjunto de datos. Tipos de gráficos. | |
Ju | 21 | Estadística descriptiva | Ejercicios : histogramas y polígonos de frecuencia | |
Vi | 22 | Estadística descriptiva | Ejercicios: Diagramas de líneas, Barras e Histogramas, Diagramas de Caja y Tallo y Hoja | |
3ª. | Lu | 25 | Estadística descriptiva | Tipos de Muestreo: Aleatorio, estratificado, sistemático, por cúmulos, por conveniencia. |
Mi | 27 | Estadística descriptiva | Primer Examen Parcial- Rosy Burgos | |
Ju | 28 | Estadística descriptiva | Manejo de la incertidumbre. Repaso. | |
Vi | 29 | Estadística descriptiva | Entrega de la práctica 1 | |
Septiembre | Lu | 1 | Probabilidad | Conjuntos. Propiedades y Operaciones. Suerte y Azar. |
Mi | 3 | Probabilidad | Introducción a Probabilidad.Enfoque clásico. Definiciones de espacio muestral, eventos. | |
Ju | 4 | Probabilidad | Juegos de Azar Clásicos- Dados | |
Vi | 5 | Probabilidad | Probabilidad condicional | |
5ª. | Lu | 8 | Probabilidad | Regla de la suma y la multiplicación. |
Mi | 10 | Probabilidad | Análisis combinatorio. Tipos. | |
Ju | 11 | Probabilidad | Ejercicios-Factorial, Permutación, combinación. | |
Vi | 12 | Probabilidad | Juegos de Azar- Poker y BlackJack | |
6ª. | Lu | 15 | Probabilidad | Probabilidad y riesgo |
Mi | 17 | Probabilidad | Independencia | |
Ju | 18 | Probabilidad | Azar | |
Vi | 19 | Probabilidad | Distribuciones discretas- Binomial, Multinomial, Poisson | |
7ª. | Lu | 22 | Probabilidad | Ejercicios |
Mi | 24 | Probabilidad | Correcciones de continuidad. | |
Ju | 25 | Probabilidad | Distribuciones continuas- Normal, ji, Fisher y Student. | |
Vi | 26 | Probabilidad | Ejercicios Entrega de la práctica 2 | |
8ª. | Lu | 29 | Probabilidad | Ejercicios |
Octubre | Mi | 1 | Probabilidad | Segundo Examen Parcial- Rosy Burgos |
Ju | 2 | Teorema del Límite Central | ||
Vi | 3 | Aproximaciones | ||
9ª. | Lu | 6 | Estimación | Estimar tamaños de muestra para medias |
Mi | 8 | Estimación | Estimar tamaños de muestra para proporciones | |
Ju | 9 | Estimación | Ejercicios | |
Vi | 10 | Estimación | Ejercicios | |
10ª. | Lu | 13 | Estimación | Intervalos de confianza |
Mi | 15 | Estimación | Intervalos de confianza | |
Ju | 16 | Estimación | Ejercicios | |
Vi | 17 | Estimación | Ejercicios Entrega de la práctica 3 | |
11ª. | Lu | 20 | Pruebas de hipótesis | Introducción a las Pruebas de Hipótesis- Tipos de errores |
Mi | 22 | Pruebas de hipótesis | Pruebas de Hipótesis zy tpara Medias. (1 y 2 muestras) | |
Ju | 23 | Pruebas de hipótesis | Ejercicios | |
Vi | 24 | Pruebas de hipótesis | Ejercicios | |
12ª. | Lu | 27 | Pruebas de hipótesis | Pruebas de zy tpara proporciones. (1 y 2 muestras) |
Mi | 29 | Pruebas de hipótesis | Pruebas de ji para varianzas. Tabla de Contingencia. Pruebas de bondad de ajuste. | |
Ju | 30 | Pruebas de hipótesis | Ejercicios | |
Vi | 31 | Pruebas de hipótesis | Ejercicios | |
Noviembre | Lu | 3 | Pruebas de hipótesis | Ejercicios |
Mi | 5 | Pruebas de hipótesis | Ejercicios | |
Ju | 6 | Regresión | Regresión y Correlación. Coeficientes. | |
Vi | 7 | Regresión | Interpretación de Regresión y correlación. | |
14ª. | Lu | 10 | Análisis | Introducción al ANOVA |
Mi | 12 | Análisis | ANOVA – Interpretación de resultados | |
Ju | 13 | Análisis | Ejercicios ANOVA a mano. | |
Vi | 14 | Análisis | ANOVA en computadora | |
15ª. | Lu | 17 | Análisis | Otras Pruebas- Tuckey,Wilcoxon, MANOVA |
Mi | 19 | Análisis | Ejercicios | |
Ju | 20 | Análisis | Ejercicios | |
Vi | 21 | Análisis | Ejercicios Entrega de la práctica 4 | |
16ª. | Lu | 24 | Análisis | |
Mi | 26 | Tercer Examen Parcial- Rosy Burgos | ||
Ju | 27 | |||
Vi | 28 | Examen Departamental | ||
Diciembre | Lu | 1 | ||
Mi | 3 | Presentación Trabajo Final | ||
Ju | 4 | |||
Vi | 5 | Reposición de Exámenes y Examen Final. |
Bibliografía Básica:
Campbell, R.C. 1974. Statistics for biologist. 2nda. ed. CambridgeUniversity Press, London.
Cochran, W.G. y G.M. Cox 1980. Diseños experimentales. Trillas, México, 660 pp.
Infante S. y G.P. Zárate 1984. Métodos estadísticos. Trillas, México, 643 pp.---Matemática desmenuzada
Ludwig, L.A. y J.F. Reynolds 1988. Statistical ecology.John Wiley y Son. 337 pp.
Mendez R.I.1977. Modelos estadísticos lineales. Interpretación y aplicaciones. FOCCAVI/CONACyT, México.
Méndez R.I., D. Namihira, M.T. Fortul 1984. El protocolo de investigación, su elaboración y análisis. Trillas, México.
Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. Ed. MacGraw Hill, México.
Montgomery, D. y E. Peck 1982. Introduction to linear regression analysis.Johnn Wiley y Son.
Parker, R.E. 1981. Estadística para biólogos. 2a. ed. Omega, España.
Steel, R.G. y J.H. Torrie 1981. Principles y procedures of statistics. A biometrical approach. 2a ed. MacGraw Hill, Japan.
Sokal, R.R. y F.J. Rohlf 1969. Introduction to biostatistics.Ed. W.H. Freeman.
Triola, M.Introducción a la Estadística. Ed. Prentice Hall. ---- Básico y sencillo (Rosy Recommends)
Bibliografía Complementaria:
Afifi, A.A. y V. Clark 1990. Computer-aided multivariate analysis.2a. ed. Van Nostrand Reinhold 505 pp.
Bernstein Ira, H. 1988. Applied multivariate analysis.Springer-Verlag. 508 pp.
Gauch,H.G. 1982. Multivariate analysis community ecology. CambridgeUniversity Press, Cambridge. 298 pp.
Jongman, R.H.G.. C.J.F. ter Btaak and O.F.R. van Tongeren 1987. Data analysis in community and landscape ecology.
Ludwig, J.A. y J.F. Reynolds 1988. Statistical ecology.John Wiley y Son. USA. 337 pp.
Redman, T. C. 1992. Data Quality. Management and technology.Bantam, Intertext. 305 pp.