Encabezado Facultad de Ciencias
presentacion

Presentación del grupo 5124 - 2009-1.

La asignatura de bioestadística es un curso diseñado para que tengan un 50% de sesiones téoricas y un 50% de sesiones prácticas en el laboratorio de computo. El objetivo del curso es que aprendan los conceptos básicos de la estadística, pero más importante, que los sepan aplicar en los sistemas biológicos y los sepan aprovechar para realizar un adecuado diseño de sus experimentos.

En particular nos interesa que este curso les brinde las herramientas básicas para describir, analizar e interpretar correctamente los datos que obtengan en sus futuros trabajos de investigación y que adquieran las habilidades necesarias para entender procedimientos estadísticos más especializados, ya sea para utilizarlos o simplemente para que puedan analizar más críticamente los trabajos publicados.


Evaluación:

Acorde a los objetivos del curso, la evaluación final toma en cuanta tanto los aspectos teóricos como prácticos y estará compuesta por los siguientes porcentajes:

50% - Exámenes: 4 exámenes a lo largo del curso y 1 departamental.

20% - Prácticas: las cuales incluyen tanto trabajo en el laboratorio como en casa.

10% - Ejercicios: realizados y entregados durante las sesiones de laboratorio.

10% - Tareas.

10% - Trabajo semestral: el cual irán trabajando durante todo el curso, desde la realización de su protocolo de investigación, la obtención de datos, su análisis descriptivo e inferencial, hasta la elaboración de su reporte final y su presentación frente al grupo.


Se realizarán máximo dos exámenes de reposición solo a aquellos estudiantes que hayan asistido regularmente y en casos especiales (falta justificada).


Los temas generales que abarcará el curso son los siguientes:


  1. Introducción a la bioestadística

  2. Estadística descriptiva

  3. Conceptos de probabilidad y conteo eficiente

  4. Muestreo

  5. Distribuciones de probabilidad

  6. Distribuciones muestrales

  7. Inferencia estadística

  8. Pruebas de hipótesis paramétricas

  9. Correlación y regresión

  10. Estadística no paramétrica

 


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