Fecha | Tema | Responsable | |
agosto | 11 | Presentación del curso. | Adriana, Ángel e Iván |
12 | Conceptos generales (variables y escalas; población y muestra; muestreo; representaciones gráficas) | Adriana | |
13 | Tipos de estudio | Ángel | |
14 | Protocolos. Estadística asociada a diferentes tipos de estudio. | Angel / Iván | |
18 | Parámetros y estadísticos. Ejemplos tipos de variables y escalas. | Adriana | |
19 | Medidas de tendencia central y dispersión. | Adriana | |
20 | Representaciones gráficas de un conjunto de datos. | Iván | |
21 | Datos agrupados: media y desviación estándar | Angel | |
25 | Datos agrupados: histogramas y polígonos de frecuencia. | Adriana | |
26 | Ejercicios: datos agrupados | Adriana | |
27 | Regla empírica y teorema de Tchebychev.1ª Exposición | Angel | |
28 | Obtención de datos, calcular medidas de tendencia central y de dispersión y trazar las gráficas correspondientes. | Angel | |
septiembre | 1 | Ejercicios: Protocolo de investigación. Entrega del Protocolo del trabajo final.Exposición | Adriana |
2 | Práctica 1 Estadística Descriptiva. | Adriana | |
3 | Muestreo con reemplazo y sin reemplazo, espacio muestral, eventosExposición | Angel | |
4 | Obtener un espacio muestral a partir de un muestreo, así como la media y dispersión de ésta. | Angel | |
8 | 1er. examen | Adriana | |
9 | Conceptos de probabilidad. Leyes de la probabilidad: Adición y multiplicación | Adriana | |
10 | Distribuciones y función de densidad: Binomial y Poisson.Exposición | Angel | |
11 | Distribuciones Binomial Negativa.Ejercicios de distribuciones | Angel | |
15 | Variables aleatorias Continuas: Distribución Normal.Exposición | Adriana | |
16 | Ejercicios distribuciones continuas. | Adriana | |
17 | Otras distribuciones (X2, t y F)Exposición | Angel | |
18 | Práctica 2Probabilidad | Angel | |
22 | Concepto de Elementos de Muestreo, Unidad de Muestreo, Tipos de Muestreo. | Adriana | |
23 | Distribuciones muestrales | Adriana | |
24 | Distribuciones de proporciones muestrales. Teorema Central del Límite | Angel | |
25 | Obtener datos a partir de un marco de muestreo para realizar el Trabajo final | Angel | |
29 | Tipos de muestreo. Análisis y ejemplos. | Adriana | |
30 | 2º examen | Adriana | |
octubre | 1 | Inferencia estadística. Estadística paramétrica y no paramétrica | Angel |
2 | Estimación de parámetros por intervalos de confianza para Medias. (1 y 2 muestras). | Angel | |
6 | Intervalos de Confianza para proporciones. (1 y 2 muestras) | Adriana | |
7 | Intervalos de confianza para varianza. (1 y 2 muestras) | Adriana | |
8 | Pruebas de Hipótesis: para la media poblacional. Tipos de error. | Angel | |
9 | Práctica 3Intervalos de confianza para las muestras obtenidas en los muestreos. | Angel | |
13 | Pruebas de hipótesis para la diferencia de dos Medias | Adriana | |
14 | Ejercicios sobre pruebas de hipótesis. | Adriana | |
15 | Pruebas de Hipótesis para una y dos proporciones. | Angel | |
16 | Pruebas para varianzas. (1 y 2 muestras). Ejercicios pruebas hipótesis | Angel | |
20 | Pruebas de Ji cuadrada: homogeneidad | Adriana | |
21 | Pruebas de independencia | Adriana | |
22 | Entrega de avances del trabajo final.Examen 3 a casa | Angel | |
23 | Pruebas de hipótesis para las muestras obtenidas en el muestreo (practica 4) | Angel | |
27 | Pruebas det y F. | Adriana | |
28 | Práctica 5 Pruebas de Hipótesis | Adriana | |
29 | Pruebas no paramétricas: Wilcoxon yU de Man-Whitney | Angel | |
30 | Entrega del 4º examen a casa | Angel | |
noviembre | 3 | Prueba de Kruskal Wallis | Adriana |
4 | Ejercicios para pruebas no paramétricas. | Adriana | |
5 | Introducción a los modelos estadísticos lineales. | Angel | |
6 | Pruebas sobre el Modelo. Análisis de varianza de una vía | Angel | |
10 | Análisis de varianza múltiple | Adriana | |
11 | Práctica 6ANOVA (ANDEVA) | Adriana | |
12 | El Modelo de Regresión Lineal Simple; Pruebas sobre el Modelo | Angel | |
13 | Otros modelos. Ejercicios | Angel | |
17 | Aplicar el análisis correspondiente (paramétrico o no paramétrico) a los datos de alguna de las prácticas realizadas | Adriana | |
18 | Diseños experimentales y los modelos de análisis | Adriana | |
19 | Avances del trabajo semestral | Angel | |
20 | Repaso y revisión de dudas. | Angel | |
24 | Última revisión del trabajo final | Adriana | |
25 | 5º examen | Adriana | |
26 | Angel | ||
27 | Presentación oral y escrita del trabajo. | Angel | |
Adriana | |||
diciembre | 1 | Finalo reposición. | Adriana |
2 | Angel | ||
3 | Angel | ||
4 | Adriana | ||
8 | Adriana |
Bibliografía:Mendenhall W. y Sincich T. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Prentice Hall 1182 p.Sokal, R. y F.J. Rohlf. (1980) Introducción a la Bioestadística. Editorial Reverté. Barcelona. 362 p.Zar, J. (1999) Biostatistical analysis. Prentice Hall, 421 p.
Direcciones electrónicas: http://www.ruf.rice.edu/~lane/stat_sim/index.html
http://campusvirtual.uma.es/est_fisio/apuntes/
http://e-stadistica.bio.ucm.es/
http://www.fisterra.com/mbe/investiga/chi/chi.asp
http://www.unlu.edu.ar/~mapco/
ACTIVIDADES
Nuestras OBLIGACIONES y RESPONSABILIDADES durante el semestre:
Elporcentaje de los puntos 9, 10 y 11 quedan sujetos a cambios si los alumnos tienen alguna otra propuesta. |
6.0 – 6.4 = 6
6.5 – 7.4 = 7
7.5 – 8.4 = 8
8.5 – 9.4 = 9
9.5 – 10.0 = 10
Notas:Tu trabajo y desempeño en clases ayuda a tu calificación
Seguramente habrá que ajustar algunas fechas y podrán modificarse los tiempos dependiendo de los avances
del grupo.