Presentación del grupo 5208 - 2008-1.

Temario:

I. INFERENCIA ESTADÍSTICA

Variables aleatorias. Tipos y caracterización numérica. Funciones de probabilidad y de distribución. Funciones de variables aleatorias en el contexto estadístico. Distribuciones de probabilidad Binomial y Normal. Distribuciones derivadas del muestreo. Construcción de condiciones para satisfacer valores de probabilidad de una función especial de variable aleatoria.

Estimación puntual y por intervalo. Propiedades de los estimadores. Costrucción de la prueba de hipótesis. Conceptos de estadístico de prueba, de nivel de significancia y de nivel mínimo de significancia. Tipos de pruebas de hipótesis estadísticas. Pruebas de hipótesis para una y dos muestras bajo en enfoque paramétrico.

II. METODOLOGÍA ESTADÍSTICA

Significado retrospectivo de la prueba de hipótesis. Análisis conceptual de muestra, población, parámetro y estadístico. Contextualización de la estadística en la metodología ciéntífica. Protocolos de investigación y deducción de los principales tipos de pruebas y análisis estadísticos. Estadística descriptiva. Tipos de muestreo.

Construcción de pruebas estadísticas donde se involucren más de dos muestras y su contexto en la experimentación. Análisis de varianza. Análisis conceptual de factor, tratamiento, nivel y variable de respuesta. Interpretación de los resultados del Análisis de varianza.

III. MODELACIÓN ESTADÍSTICA

El análisis de regresión como modelación de la variable de respuesta. Modelo de regresión lineal simple. Interpretación y deducción de los parámetros. Análisis de regresión lineal múltiple. Tipos de pruebas estadística asociados a la regresión

Pruebas de independencia y de bondad de ajuste. Caracterización de las situaciones donde se utiliza la estadística no paramétrica. Pruebas no paramétricas para una, dos o más muestras.

Box, G., W. Hunter y J Hunter (1999) Estadística para investigadores. Introducción al diseño de experimentos, análisis de datos y construcción de modelos. Editorial Reverté, Barcelona. 675 p.

Hartwig, F. y B. Dearing (1980). Exploratory Data Análisis. Sage Publications. 83 p.

Kuehl, R. (2001) Diseño de experimentos. Principios estadísticos de diseño y análisis de investigación. Thompson Learning, México. 666 p.

Siegel, A.F. y C.J. Morgan (1998) Statistics and Data Analysis: An Introduction. John Wiley & Sons, NY, 635 p.

Sokal, R. y F.J. Rohfl. (1980) Introducción a la Bioestadística. Editorial Reverté. Barcelona. 362 p.

Steel, R. y J. Torrie. (1985) Bioestadística: Principios y procedimientos. McGraw Hill. México. 621 p.

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