Profesor | Sofía Villers Gómez | lu mi vi | 10 a 11 |
Ayudante | David Alberto Mateos Montes de Oca | ma ju | 10 a 11 |
Recursos didácticos
El material del curso se llevará a través de Google Classroom y será asíncrono en un 60-80% (según las preferencias del alumno).
La dinámica del curso
Revisión individual del material en la plataforma
Sesiones semanales en el horario de clase para revisión de ejemplos y ejercicios
Sesiones semanales en el horario de clase para revisión de temas en R.
Actividad semanal/quincenal individual o en grupo (hasta 4 personas) a entregar en la plataforma para reforzar el material revisado.
La comunicación con el grupo será a través de classroom
Las videollamadas (actividades sincrónicas) serán a través de meet o zoom (estamos evaluando las opciones que permitan grabar las sesiones)
La forma de evaluar el curso será:
Tareas y prácticas para entregar en la plataforma por cada tema (35%)
Kahoot/formularios (35%)
Proyecto final referente al tema de regresión lineal (30%)
Temario del curso:
Estadística no paramétrica
Pruebas binomiales
Pruebas de rango
Tablas de contingencia
Bondad de ajuste
Análisis de regresión y varianza
Regresión lineal simple
Regresión lineal múltiple
Análisis de varianza (ANOVA)
Análisis de covarianza (ANCOVA)
Temario extenso y bibliografía
https://web.fciencias.unam.mx/asignaturas/1639.pdf
Primer sesión
Lunes, 14 de febrero · 10:00 – 11:00am
Enlace a la videollamada: